< Hastalık
COVID-19'dan ölme riskini artıran faktörler nelerdir?
Metin güncellendi 2020-05-25
COVID-19'dan ölme riskini artıran güvenlik açığı faktörleri yaş ve diyabet, hipertansiyon, kardiyovasküler hastalık, obezite veya böbrek yetmezliği gibi önceden var olan bazı hastalıklardır.
Enfekte bir kişi için COVID-19'dan ölme olasılığı birçok parametreye göre değişir. COVID-19 için bugüne kadar tanımlanan başlıca parametreler, önceden var olan bazı hastalıkların (komorbidite) yaşı ve varlığıdır. Bilgimizin ilerlemesi ve bakıcıların deneyimi sayesinde, COVID-19'dan ölme olasılığı azalma eğilimindedir.
Hesaplanan tahminlerin dikkatli bir şekilde alınması gerektiğini lütfen unutmayın: tespit edilemeyen enfekte kişileri (herkes test edilmez) veya hayatta kalma/tedavisi hala belirsiz olan enfekte kişileri hesaba katmaz.
Yaş: 20-49 yaşları arasında, enfekte bir kişi için COVID-19 ölüm riski çok düşüktür ve yaşa bağlı değildir. Ölüm riski 50 yaşından itibaren artmaya başlar. Bu yaş etkisi Asya, Avrupa ve Kuzey Amerika'da görülmektedir. 80 yaş ve üzeri bir kişinin, yakalarlarsa COVID-19'dan ölme olasılığı %14 civarındadır. Kendi 70-79 yaş grubunda bir kişi ondan ölme şansı% 3-8 vardır. Benzer rakamlar Çin, Avrupa ve ABD'de de ölçüldü.
Cinsiyet: Erkekler kadınlardan daha yüksek risk altındadır (Asya, Avrupa ve Amerika Birleşik Devletleri'nde gözlenmiştir). Seksin bu etkisi 70 yaş ın üzerindeki kişilerde tespit edilir.
Komorbidite: Enfekte bir kişi için COVID-19'dan ölme riski aşağıdaki hastalıklara sahipse daha yüksektir: kardiyovasküler hastalık, diyabet, kronik solunum yolu hastalığı, hipertansiyon, kanser, böbrek yetmezliği, serebrovasküler hastalık.
Aşırı kilolu, obezite: Aşırı kilolu veya obez olan kişilerin hastalığın ciddi bir formu geliştirme olasılığı daha yüksektir.
COVID-19 için hastaneye yatış: COVID-19 için hastaneye yatırılan kişiler de hastalığın ciddi formlarını gösterir. Fransa'da COVID-19 nedeniyle hastaneye yatırılan 95.218 kişinin analizi, COVID-19 nedeniyle hastaneye yatırılan hastaların ortalama %18'inin öldüğünü göstermektedir. Bu rakamlar, canlandırma hizmetlerinin doygunluğu, nüfusun yaşı ve popülasyondaki komorbidite faktörlerine bağlı olarak ülkeye göre değişiklik göstermektedir.
Sigara: Tütün le ilgili veriler çelişkilidir. Nitekim, bazı çalışmalar sigara içenlergeliştirmek öneririz hastalık belirtileri diğerleri ya tütün etkisi ya da koruyucu bir etki gösterirken daha ciddi solunum problemleri (örneğin, uçak gemisi Charles de Gaulle denizciler durumunda). Tütünün gerçek etkisini belirlemek için daha ileri çalışmalara ihtiyaç vardır.
Kaynaklar
Fransa'da COVID-19 için hastaneye yatırılan ve 16.386 kişinin ölümüne yol açan 95.218 kişinin analizi: enfekte edildiğinde koronavirüsten ölme olasılığı 80 ve üzeri için %8 olarak tahmin edilmektedir (kadınlar için yaklaşık %6 ve erkeklerde %14) ve 70-79 yaşındakiler için %3 (kadınlar için yaklaşık %2 ve erkekler de %4). Covid-19 nedeniyle hastaneye yatırılan hastaların ortalama %18'i hayatını kaybetti.
Salje, H., Kiem, C. T., Lefrancq, N., Courtejoie, N., Bosetti, P., Paireau, J., ... - Le Strat, Y. (2020). Yükünü tahmin etmek Korona virüsü (SARS-CoV-2) Fransa'da. Bilim eabc3517Çin'de > 40.000 COVID vakasının retrospektif çalışması. Vakamit oranı önceden var olan komorbiditeleri olan kişilerde daha yüksektir: kardiyovasküler hastalıklar için %10.5, diyabet için %7.3, kronik solunum yolu hastalıkları için %6.3, hipertansiyon için %6.0 ve kanserlerde %5.6.
Wu, Z., McGoogan, J.M. (2020). Çin'deki koronavirüs hastalığı 2019 (COVID-19) salgınından alınan özellikleri ve önemli dersleri: Çin Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezi'nden 72.314 vakanın yer aldığı raporun özeti. Jama, 323(13), 1239-1242.Çin hastanelerinde COVID-19 olgularının meta-analizi: yaşlılar veya ko-morbiditeleri olan kişiler (diyabetikler, hipertansiyon, kardiyovasküler veya solunum problemleri) hastalık belirtileri Ciddi.
Yang, J., Zheng, Y., Gou, X., Pu, K., Chen, Z., Guo, Q., ... Zhou, Y. (2020). Enfekte hastalarda komorbiditelerin prevalansı ve etkileri Korona virüsü (SARS-CoV-2) sistematik bir inceleme ve meta-analiz. Uluslararası Bulaşıcı Hastalıklar Dergisi, 94, 91-95.Çin'de > 44.000 COVID-19 olgularının retrospektif çalışması: 80 yaş ve üzeri olanlar için enfekte olması durumunda koronavirüsten ölme olasılığı %14,8 ve 70-79 yaş grubundakilerin %8'i olarak tahmin edilmektedir. Semptomatik bir yetişkin Korona virüsü (SARS-CoV-2) önceden var olan sağlık sorunları ("komorbidite") olmayanların ölme olasılığı %0.9'dur.
Vital Surveillances (2020). The epidemiological characteristics of an outbreak of 2019 novel coronavirus diseases (COVID-19)—China, 2020. China CDC Weekly, 2(8), 113-122.17 Mart 2020 itibariyle İtalya'daki salgın ın incelenmesi: COVID-19 ile 80 yaş ve üzeri olanlar için ölüm olasılığı %20, 70-79 yaş grubundakilerin ise %12,8'i olarak tahmin edilmiştir.
Önder, G., Rezza, G., Brusaferro, S. (2020). İtalya'da COVID-19 ile ilişkili olarak ölen hastaların vaka-ölüm oranı ve özellikleri. Jama, ne oldu?24 Mart 2020 itibariyle Güney Kore'deki salgının analizi: COVID-19 ile 80 yaş ve üzeri olanlar için ölüm olasılığı %13,6, 70-79 yaş grubundakilerin ise %6,4 olarak tahmin edilebiliyordu.
Kim, D. H., Choe, Y. J., Jeong, J. Y. (2020). Koronavirüs hastalığının vaka ölüm oranının anlaşılması ve yorumlanması 2019. Kore Tıp Bilimleri Dergisi, 35(12).Gelişme riskinin arttığını gösteren 33 çalışmaya dayanan meta-analiz hastalık belirtileri (24 çalışma) veya ölüm (9 çalışmalar) COVID-19 diyabetik hastalarda.
Kumar, A., Arora, A., Sharma, P., Anikhindi, S. A., Bansal, N., Singla, V., ... - Srivastava, A. (2020). Diabetes mellitus COVID-19 mortalite ve şiddeti ile ilişkili midir? Bir meta-analiz. Diyabet - Metabolik Sendrom: Klinik Araştırma - Yorumlar.İtalyan Sağlık Enstitüsü'nün (Istituto Superiore della Sanità, ISS) raporu, 14/05/2020 itibariyle İtalya'da ölen 29.692 hastanın %96'sının en az bir komorbiditeye sahip olduğunu ortaya koymaktadır: en sık hipertansiyon (hastaların %68'i), kardiyovasküler hastalık (%67), tip 2 diyabet (%31), böbrek yetmezliği (%21), kronik obstrüktif akciğer hastalığı (%17), demans (%16), kanser (son 5 yılda aktif kanser, %16) ve serebrovasküler hastalık (%11). Buna ek olarak, ölenlerin % 11'i obezdi.
Özellikleri Korona virüsü (SARS-CoV-2) İtalya'da ölmekte olan hastalar. 14 Mayıs 2020'deki mevcut verilere dayalı rapor. Istituto Superiore di Sanità.COVID-19'lu 112 hasta üzerinde yapılan Çin'de yapılan bir çalışma, yoğun bakımdaki hastaların hastalığın daha hafif formuolan hastalara göre ortalama olarak daha yüksek Vücut Kitle İndeksi (VKİ) olduğunu göstermiştir. Buna ek olarak, ölen hastaların %88'i aşırı kilolu (BMI > 25 kg/m2) iken, hayatta kalan hastaların %19'u aşırı kiloluydu .
Peng, Y.D., Meng, K., Guan, H. Q. (2020). Kardiyovasküler hastalarda 112 yeni koronavirüs pnömonisi olgusunda klinik özellikler ve sonuçlar. Chin J Cardiol, 48 yaşında.Lille Üniversitesi'nde yapılan çalışmada yoğun bakıma başvuran 124 COVID-19 hasta, yaş, diyabet veya hipertansiyon varlığına bakılmaksızın, erkeklerde ve obezite (BMI > 30 kg/m2) veya şiddetli obezite (VKİ > 35 kg/m2) hastalarında entübasyonun daha sık gerekli olduğunu göstermiştir.
Simonnet, A., Chetboun, M., Poissy, J., Raverdy, V., Noulette, J., Duhamel, A., ... - Lille Yoğun Bakım COVID-19 ve Obezite çalışma grubu. İnvaziv mekanik ventilasyon gerektiren şiddetli akut solunum koronavirüs sendromu 2 'de (SARS-CoV-2) yüksek obezite prevalansı. Bay Obezite.Covid-19'un 29 ciddi vakasının detaylı bir analizi, uçak gemisi Charles de Gaulle'de oksijenlenmeyi gerektiren (test edilen 1.766 kişiden) yaş ve fazla kiloluluk hastalığın ciddi bir formuna yakalanma riskini artıran faktörler olduğunu göstermektedir. 36-46 yaş grubundaki genç denizcilere göre ciddi bir form gelişme olasılığı 6 kat daha fazlaydı ve bu risk 46-60 yaş grubunda daha da kötüydü. Aşırı kilolu veya obez (25 kg/m2 ≥) olan denizcilerin ciddi bir form geliştirme olasılığı 3,5 kat daha fazlaydı. Öte yandan, sigara içen bir varlık ciddi bir formun oluşumuna karşı korur.
Silahlı Kuvvetler Bakanlığı, Ordu Sağlık Servisi. Deniz Hava Grubu içinde COVID-19 salgını soruşturma, Ocak 21 - Nisan 13, 2020.Fontanet, A., Tondeur, L., Madec, Y., Grant, R., Besombes, C., Jolly, N., ... & Temmam, S. (2020). Cluster of COVID-19 in northern France: A retrospective closed cohort study. medRxiv.