< Modélisation
Bir gruptaki covid bir kişiyle tanışmanın, görülme oranını bilme riski nedir?
Metin güncellendi 2020-11-19
Bir grupta olduğunuzda, coronavirus'u olan birinin bu grupta olma olasılığının ne kadar yüksek olduğunu merak edebilirsiniz. Grup bir iş veya aile toplantısı, otobüs yolcuları veya alışveriş olabilir. Ne kadar çok insan olursa, olasılık o kadar artar. Eğer sayısını bilirsek kişiler 100.000 kişi (genellikle"insidansı oranı"olarak anılacaktır), belirli bir boyut grubunda olumlu bir kişinin olasılığını hesaplamak oldukça kolay görünüyor.
İnsidans oranı, sayısından tahmin kişiler coronavirus için bir PCR testi pozitif olan, resmi web sitelerinde yayınlanan ve birçok web sitesi ve gazete tarafından aldı. Fransa'da, resmi web sitelerinde mevcut olan haftalık insidansı oranı kişiler 7 gün içinde bir bölgede pozitif test edilmiştir. Pozitif testlerin bu haftalık insidansı, COVID prevalansının kaba bir tahmini olarak kullanılabilir (aşağıya bakın), yani bir yargı bölgesinde belirli bir zamanda COVID-19 vakalarının sayısı.
COVID-19 ile en az bir kişi düşme riskini tahmin etmek için, çok geleneksel bir formül olasılık kullanılabilir. Karşı tarafta neden ve ilk Phesaplamak zorunda , hiç kimse grupta enfekte olma olasılığı. Grupta sadece bir kişi varsa, o zaman Ti insidansı oranı (böylece resmi oranı "yüz bin başına" 100.000 bölünür). Eğer iki kişi varsa, o zaman hiç kimse enfekte olacak olasılığı P.(1-Ti)2 olur. N sayı ise kişiler grup, sonra: P. (1-Ti)N.
Son olarak, grupta en az bir kişinin enfekte olma olasılığı 1-P'yeeşittir veya yüzdeleri tercih edilirse, 100 x (1-P)olur.
Bu hesaplama, tüm insanların eşit enfeksiyon şansına sahip olduğunu ve herhangi bir birey için Covid'e sahip olma olasılığının diğer bireylerin durumundan bağımsız olduğunu varsayar. Ancak, bu doğru değildir: eşler covid-19 almak için daha olasıdır, örneğin diğer aile üyeleri daha.
Kullanıcı tarafından girilen verilerle veya resmi sitelerde "önyüklenen" verilerle bu hesaplamayı birçok site yapmayı önerir. Hemen hemen hepsi gönüllüler tarafından yapılır!
Bu hesaplamanın sonucu, olayın süresi, içinde bulunduğu alan ve maske ve aralık gibi ihtiyati tedbirler gibi diğer faktörlere bağlı olarak hastalığa yakalanma riskini ifade etmez. Bu faktörlerle birlikte, belirli bir durumda koronavirüs yakalanma riskinin daha iyi bir değerlendirme sağlar. Her durumda kontaminasyon riskinizi değerlendirmek için anketimize bakın.
Yine de, bu olasılık sadece bir tahmindir. Bu gerçek risk bir yaklaşım olarak yorumlanmalıdır ve dikkatli kullanılmalıdır, iki önemli nedenden dolayı:
- Gerçek insidansı oranı bilinmemektedir: tüm popülasyon, yanlış veya yanlış pozitif olmayan acil bir yanıt testi ile aynı anda test edilmelidir. Resmi sitelerde bulunabilen insidans oranları, kişiler kişi seçimi ve yapılan testlerin türü. Birçok kişi test alamadım bu yana, test edilmemiş pozitif insanlar olması kaçınılmazdır. Bu nedenle bazı hesap makineleri, test edilmemiş tüm pozitif vakaları hesaba katmak için insidansı oranını 2, 3, 4 ve hatta 10 ile çarpar, ancak bu katsayı da çok yaklaşıkdır.
- Tarama verilerinden bir hafta süren kümülatif etki, belirli bir günde yaygınlığı yeterince hesaba katmamaktadır: testlerin sonuçları esas olarak Virüs Bu nedenle, bu hesaplama salgın yükselişte olduğunda riski önemli ölçüde hafife alma eğiliminde olacaktır ve azalırken fazla abartacaktır. Sonunda, bu hesaplama sadece R'nin 1'e çok yakın olduğu nadir dönemlerde iyi bir yaklaşım olacaktır.
TÜM ÖDER: COVIDTRACKER
Elias Orphelin ve Guillaume Rozier basit bir hesap makinesi sunuyoruz, çok gibi bir "hesap makinesi", kullanıcı tarafından girilen insidans oranı kullanarak.
BELÇIKA, İSVIÇRE: COVIDLAWS
David Berger Belçika ve İsviçre için bir "Covid risk hesap makinesi" öneriyor. Bu Belçika eyaletleri ve İsviçre kantonları için risk sunar (olasılık%) grubun büyüklüğüne ve insanların yaşına, resmi etkisin birikecek gün sayısına ve bu etkimin çoğaltılması amaçlandığına bağlı olarak bir grupta en az bir Covid kişinin olması.
Amerika Birleşik Devletleri
Joshua Weitz ve meslektaşları, bir etkinlikte en az bir pozitif bireyin bir etkinlikte mevcut olma olasılığını, sayıya bağlı olarak, Amerika Birleşik Devletleri haritasında görselleştirmek için COVID-19 Olay Risk Değerlendirme Planlama Aracı'nı oluşturdular. kişiler ve insidansı oranında sapma (5 veya 10 ile çarpılır). İnsidans oranı 10 kümülatif gün üzerinden hesaplanır.
İSPANYA, İTALYA
ISI Vakfı, İtalya veya İspanya haritasında en az bir pozitif bireyin bir etkinlikte bulunma olasılığını, sayıya bağlı olarak görüntülemenizi sağlayan bir hesap makinesi oluşturmuştur. kişiler grupta, insidans için birikmiş gün sayısı (7 gün veya 10 gün) ve tespit edilen enfeksiyonların yüzdesi.
FRANSA: canlandırma girişlerine göre bulaşıcı kişi sayısının tahmini (Fransızca arayüz)
Floransa ve Denis Corpet aynı formül P (1-Ti)Ndayalı bir hesap makinesi sunuyoruz. Ancak, bulaşıcı kişilerin yaygınlığını Yoğun Bakım Ünitesi'ne (Resüsitasyon) kabul sayısına göre tahmin ederler. kişiler test ve testlerin kalitesi. Bu hesap makinesi tüm ülkeler için kullanılabilir. Soru kaç kişi etrafımda bulaşıcı COVID nedir?
Kaynaklar
Fransa'da resmi insidansı oranı 100.000 kişi başına pozitif testlerin sayısına karşılık gelmektedir. Aşağıdaki gibi hesaplanır: (100.000 - pozitif vaka sayısı) / Nüfus. Bu nedenle haftalık oran, özellikle verilerin haftanın geri kalanına kıyasla çok düşük olduğu Pazar günleri, haftanın günüyle ilgili varyasyonları düzeltmeye yardımcı olan 7 günlük oranların toplamıdır. Aynı zamanda bir hafta içinde yapılan testleri birikmesini sağlar, böylece test edilen nüfusun payını artırır. Oranlar da standartlaştırılmış (doğrudan standardizasyon), yaş (10 yaş grupları) ve cinsiyet, 2020 metropolitan Fransa nüfusu referans nüfus olarak hizmet vermektedir. 29/08/2020 itibariyle, laboratuvar verilerinden (SI-DEP) elde edilen göstergeler, uluslararası uçuşların varışında havaalanı taramaları için ayarlanan insidansı, pozitifliği ve tarama oranlarını göstermektedir.
https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/taux-dincidence-de-lepidemie-de-covid-19/U.S. CDC tipik bulaşıcı dönemi 10 gün olarak kabul eder ve aşağıdaki tavsiyelerde bulunur. COVID-19'lu çoğu kişi için, izolasyon ve önlemler genellikle başlangıcından 10 gün sonra kesintiye uğrayabilir hastalık belirtileri ve en az 24 saat boyunca ateşin kaybolması, ateş düşürücü ilaçlar kullanılmadan ve diğer hastalık belirtileri . Hiç gelişmeyen insanlar için hastalık belirtileri , sars-CoV-2.A sınırlı sayıda için ilk pozitif RT-PCR RNA testi tarihinden 10 gün sonra izolasyon ve diğer önlemler durdurulabilir kişiler ciddi bir hastalık şeklinde ciddi 10 günden fazla çoğalabilir bir coronavirus üretebilir, bu da izolasyon süresinin uzatılmasını garanti edebilir ve hastalığın başlangıcından 20 güne kadar önlem alabilir hastalık belirtileri ; enfeksiyon kontrol uzmanlarına danışılması na dikkat edilmelidir.
https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/hcp/duration-isolation.htmAlmanya'nın Bavyera kentinde yaşayan ve tip 1 diyabet için bir halk sağlığı tarama programına katılan 15.771 çocuğun analizi. Antikorvarlığını tespit eden serolojik testler bildirilen vakalardan 6 kat daha fazla enfekte çocuğu tespit ediyor.
Hippich, M., Holthaus, L., Assfalg, R., Gonzalo, J.M. Z., Kapfelsperger, H., Heigermoser, M., ... -Heck, S. (2020). Halk sağlığı antikor taraması altı kat daha yüksek olduğunu gösterir Korona virüsü (SARS-CoV-2) çocuklarda bildirilen vakalara göre maruz kalma oranı. Med.Mart-Nisan 2020'de ABD'nin on bölgesinde 16025 kişinin analizi. Antikor varlığını tespit eden serolojik testler bildirilen olgu sayısından 6-24 kat daha fazla COVID-19 enfeksiyonu ortaya koymaktadır. O zaman PCR testlerinin mevcut olmadığı unutulmamalıdır.
Havers, F. P., Reed, C., Lim, T., Montgomery, J.M., Klena, J.D., Hall, A. J., ... - Krapiunaya, I. (2020). Antikorların seroprevalansı Korona virüsü (SARS-CoV-2) Amerika Birleşik Devletleri'nde 10 siteleri, Mart 23-12 Mayıs, 2020. JAMA dahiliye.25 Mayıs ve 15 Temmuz 2020 tarihleri arasında İtalya Sağlık Bakanlığı seroprevalans üzerinde büyük bir çalışma yürüttü. Korona virüsü (SARS-CoV-2) 64.660 kişilik bir temsili örnek dışında. Genel yaygınlık oranı %2,5 olarak ölçülürken, Lombardiya bölgesinde zirve (%7,5) ve özellikle Bergamo ilinde (%24). Sonuç olarak, temas halinde olan İtalyanların gerçek sayısı Virüs bildirilen resmi rakamlardan neredeyse 5 kat daha yüksek olacaktır.
http://www.salute.gov.it/portale/nuovocoronavirus/dettaglioNotizieNuovoCoronavirus.jsp?lingua=italiano&menu=notizie&p=dalministero&id=4998105 indeks hastası ve ev deki 392 kontak olgusu analizi. İndeks vakalarının eşleri olan kişilerin ikincil saldırı oranı hanedeki diğer yetişkin üyeler için %17 iken% 28'dir.
Li, W., Zhang, B., Lu, J., Liu, S., Chang, Z., Cao, P., ... & Chen, J. (2020). The characteristics of household transmission of COVID-19. Clinical Infectious Diseases.Sitenin açıklaması "COVID-19 Olay Risk Değerlendirme Planlama Aracı".
Chande, A., Lee, S., Harris, M., Nguyen, Q., Beckett, S. J., Hilley, T., ... - Weitz, J. S. (2020). ABD-ilçe düzeyinde COVID-19 olay risk değerlendirmesi için gerçek zamanlı, interaktif web sitesi. Doğa İnsan Davranışı, 1-7.